செயற்கை நுண்ணறிவு: மனித அறிவை விரிவாக்கும் புதுத் திசை

நாம் தினமும் பயன்படுத்தும் பல கருவிகளில் “செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence)” மெளனமாக வேலை செய்கிறது. கைப்பேசியில் குரலை எழுத்தாக்குவது, படங்களில் முகங்களை அடையாளம் காணுவது, இணையத்தில் தேடும்போது பொருத்தமான விடைகளை வரிசைப்படுத்துவது போன்ற செயல்களில் இதன் பங்கு இருக்கலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனிதன் சிந்தித்து முடிவு எடுக்கும் முறையைப் போல, கணினி அமைப்புகள் கற்றுக்கொண்டு செயல்படச் செய்வதற்கான அறிவியல் துறை. இது மனிதனை மாற்றுவதற்கல்ல; மனிதனின் திறனை விரிவாக்க உதவும் கருவியாகவே பார்க்கப்பட வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு எப்படி “கற்கிறது” என்று யோசிப்போம். நாம் ஒரு குழந்தைக்கு பூனை, நாய் என்று பல முறை காட்டிக் கற்றுத்தருவது போல, கணினிக்கும் பல எடுத்துக்காட்டுகளைத் தருகிறோம். இதை “எந்திரக் கற்றல் (Machine Learning)” என்று சொல்லலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஆயிரக்கணக்கான படங்களில் எது பூனை, எது நாய் என்று குறித்துத் தரும்போது, கணினி அவற்றில் உள்ள வடிவங்கள், நிறங்கள், ஓரங்கள் போன்ற அம்சங்களைப் புரிந்துகொண்டு, புதிய படம் வந்தாலும் அதை வகைப்படுத்த முயலும். மேலும், பல அடுக்குகளாக தகவலைச் செரிமானிக்கும் “ஆழக் கற்றல் (Deep Learning)” முறைகள், மொழிபெயர்ப்பு, பேச்சு உணர்வு, படம் உருவாக்கம் போன்ற கடின பணிகளிலும் நல்ல முன்னேற்றத்தைத் தந்துள்ளன.

இன்றைய உலகில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள் வேகமாகப் பெருகுகின்றன. மருத்துவத்தில் நோய் அறிகுறிகளைப் படங்கள் மூலம் கண்டறிய உதவலாம்; வேளாண்மையில் மண் நிலை, வானிலை ஆகியவற்றை இணைத்து பயிர் பராமரிப்பு ஆலோசனைகள் வழங்கலாம்; போக்குவரத்தில் நெரிசலைக் குறைக்கத் திட்டமிடலாம். கல்வித் துறையில், ஒவ்வொரு மாணவரின் கற்றல் வேகம், பலம், பலவீனம் ஆகியவற்றை உணர்ந்து தனிப்பயிற்சி வழிகாட்டுதல் வழங்கும் வாய்ப்பும் இருக்கிறது. ஆனால் எந்தத் துறையிலும், மனித முடிவெடுப்பை முழுவதும் ஒப்படைத்து விடாமல், செயற்கை நுண்ணறிவை உதவி கருவியாகப் பயன்படுத்துவது அறிவுடைமை.

இத்துறையில் சுவாரஸ்யமான ஒரு கருத்து “மொழி மாதிரி (Language Model)” ஆகும். இது பல நூல்கள், கட்டுரைகள் போன்ற பெரும் உரைத்தொகுப்புகளில் உள்ள சொற்கள் இணையும் வழிகளைப் பார்த்துக் கற்று, ஒரு கேள்விக்குத் தொடர்புடைய பதிலை உருவாக்க முயலும். இதனால் எழுதுதல், சுருக்கம் தயாரித்தல், கருத்து விளக்குதல் போன்ற பணிகளில் உதவி கிடைக்கலாம். அதே நேரத்தில், சில நேரங்களில் தவறான தகவல்களையும் நம்பிக்கையுடன் சொல்லும் அபாயம் இருக்கிறது. எனவே, செயற்கை நுண்ணறிவு தரும் விடைகளைப் புத்திசாலித்தனமாகச் சரிபார்த்துக் கொள்ளும் பழக்கம் மிகவும் அவசியம்; பாடநூல், ஆசிரியர் வழிகாட்டல், நம்பத்தகுந்த ஆதாரங்கள் ஆகியவற்றுடன் ஒப்பிட்டு பார்க்க வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவில் சவால்களும் உள்ளன. தரவுகளில் இருக்கும் பாகுபாடு கணினி முடிவுகளிலும் பிரதிபலிக்கலாம்; தனியுரிமை பாதுகாப்பு கவனக்குறைவாக இருந்தால், மக்களின் தகவல்கள் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். மேலும், தீய நோக்கத்தில் போலி செய்தி, போலி படம், போலி குரல் உருவாக்குதல் போன்ற பிரச்சினைகளும் உருவாகலாம். ஆகவே “நெறிமுறை” மிக முக்கியம். பயனுள்ள தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குவது மட்டும் போதாது; அது யாருக்கு நன்மை, யாருக்கு பாதிப்பு, எப்படிப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்தலாம் என்பதைத் தொடர்ந்து சிந்திக்க வேண்டும்.

மாணவர்கள் இந்தத் துறையில் தங்களைத் தயாராக்கிக்கொள்ள எளிய வழிகள் உள்ளன. முதலில் கணிதத்தில் அடிப்படையான தர்க்கம், அளவியல், வரைபட விளக்கம் போன்றவற்றை உறுதியாகக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். அடுத்ததாக, நிரலாக்கம் (Programming) கற்றுக்கொள்வது உதவும்; சிறிய நிரல்கள் எழுதிக் காண்பதன் மூலம் சிந்தனை ஒழுங்காகும். அதோடு, தரவுகளை ஒழுங்குபடுத்தி வாசிப்பது, முடிவுகளைச் சரியாக விளக்குவது, “எப்படி கற்றது?” “ஏன் இப்படிச் சொல்கிறது?” என்று கேள்வி கேட்பது போன்ற பழக்கங்களும் வளர வேண்டும். மிக முக்கியமாக, கற்றதை மனித நலத்திற்குப் பயன்படும் திட்டங்களாக மாற்ற முயலுங்கள்: பள்ளி நூலகப் புத்தகங்கள் பரிந்துரைக்கும் அமைப்பு, சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு, தமிழ் மொழிக்கான எளிய கற்றல் உதவி போன்றவை நல்ல தொடக்கம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது எதிர்காலத்தை மட்டும் குறிக்கும் சொல் அல்ல; தற்போதைய உலகின் முக்கியமான கருவி. அதைப் புரிந்துகொண்டால், நீங்கள் வெறும் பயனாளராக அல்லாமல், உருவாக்குபவராகவும் மாற முடியும். ஆர்வம், ஒழுக்கம், பொறுப்பு ஆகிய மூன்றையும் இணைத்து நீங்கள் முன்னேறினால், இந்தத் துறை உங்கள் சிந்தனையையும் திறமையையும் பெரிதும் வளர்க்கும். மனித அறிவை உயர்த்தும் இந்தப் பயணத்தில், உங்கள் கேள்விகள் தான் முதல் படி; அந்தக் கேள்விகளைத் தொடர்ந்து கேளுங்கள், சோதியுங்கள், கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.