செயற்கை நுண்ணறிவு: மாணவர்களுக்கான புதுமை பயணம்

நாம் தினமும் பயன்படுத்தும் பல சேவைகளின் பின்னால் ஒரு மறைமுக அறிவுச் செயல்பாடு இயங்குகிறது. படம் அடையாளம் காணுதல், குரலை எழுத்தாக்குதல், பாதை பரிந்துரைத்தல், சந்தேகங்களுக்கு விடை தருதல் போன்றவை அதில் சில. இந்தப் பணிகளை மனிதர் செய்யும் முறையைப் போல இயந்திரங்களும் கற்றுக்கொண்டு செய்யச் செய்யும் துறையே செயற்கை நுண்ணறிவு (AI). இது வெறும் கணினி “வேகமாக” கணக்கிடுவது மட்டும் அல்ல; தரவிலிருந்து முறைமை கண்டறிந்து, அனுபவத்தால் மேம்படும் திறன் கொண்டதாக அமைப்பதே இதன் மையம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு எப்படி கற்கிறது என்ற கேள்வி மாணவர்களுக்குப் பெரும் ஆர்வத்தைத் தரும். நாம் ஒரு குழந்தைக்கு பல முறை காட்டி கற்பிப்பதுபோல, இயந்திரத்திற்கும் பல உதாரணங்களைத் தருகிறோம். அதனால் அது “இப்படி இருந்தால் இப்படி ஆகும்” என்ற உறவுகளை உணர்கிறது. இதை இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning) என்று கூறுகிறோம். சில சமயங்களில் இன்னும் பெரிய அளவிலான தரவைப் பயன்படுத்தி, பல அடுக்குகளாக அமைந்த கணித மாதிரிகள் கற்றுக்கொள்ளச் செய்வார்கள்; இதை ஆழ்கற்றல் (Deep Learning) என்று அழைப்பார்கள். இவை அனைத்தும் “தரவு + முறை + பயிற்சி” என்ற மூன்று அடிப்படைப் படிகளைக் கொண்டவை.

இந்தத் துறை எங்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்று பார்த்தால் அதன் பரப்பு நம்மை ஆச்சரியப்படுத்தும். மருத்துவத்தில் நோயைக் கண்டறிவதில் உதவி, விவசாயத்தில் மண்ணின் நிலைமையைப் பார்த்து பயிர் பராமரிப்பு ஆலோசனை, கல்வியில் மாணவரின் கற்றல் வேகத்திற்கேற்ப பயிற்சி வழிகாட்டல், போக்குவரத்தில் நெரிசல் குறைக்கும் கணிப்புகள், வங்கித் துறையில் மோசடி முயற்சிகளை முன்கூட்டியே கண்டறிதல் ஆகியவை சில உதாரணங்கள். தமிழில் பேசும் மக்களுக்காகக் குரல் அடிப்படையிலான உதவியாளர்கள் உருவாகுவது, உள்ளூர் அறிவை எளிதாகப் பகிர உதவும் இன்னொரு வாய்ப்பாகும்.

ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு எல்லைகள் உள்ளன என்பதையும் மாணவர்கள் தெளிவாகப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். இது மனிதரின் உணர்ச்சி, நெறி உணர்வு, அனுபவத்தின் ஆழம் போன்றவற்றை முழுமையாகக் கொண்டதல்ல. தரவு சரியாக இல்லையெனில் முடிவுகளும் தவறாகலாம். மேலும் தரவில் முன்பே இருக்கும் பாகுபாடுகள் இருந்தால், அவை கணினி வழியாகவும் வெளிப்பட வாய்ப்பு உள்ளது. தனியுரிமை, பாதுகாப்பு, பொறுப்பு போன்ற கேள்விகளும் முக்கியம். ஆகவே “எதை வேண்டுமானாலும் செய்யலாம்” என்ற உற்சாகத்துடன் மட்டும் அல்ல; “எப்படி சரியாகச் செய்வது” என்ற விழிப்புடன் இந்தத் துறையை அணுக வேண்டும்.

மாணவர்கள் இந்தத் துறையில் தொடங்க என்ன செய்யலாம்? முதலில் தர்க்க சிந்தனை, கணிதத்தின் அடிப்படை (எண்கணிதம், புள்ளிவிவரம் போன்றவை) மற்றும் பிரச்சினையைப் பகுத்து தீர்க்கும் பழக்கத்தை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள். அடுத்ததாக நிரலாக்கம் (Programming) குறித்த அடிப்படை அறிவு உதவும்; ஆனால் அதற்கு முன்பே அல்கோரிதம் (Algorithm) எனப்படும் படிப்படியான தீர்வு முறையை மனதில் அமைத்துக் கொள்ளலாம். பள்ளி அளவிலேயே சிறிய திட்டங்களை முயற்சிக்கலாம்: எடுத்துக்காட்டாக தினசரி செலவு பட்டியலைப் பகுத்து சேமிப்பு பழக்கத்தை உருவாக்கும் எளிய கணிப்பு, அல்லது பாட அட்டவணைக்கு ஏற்ற வாசிப்பு திட்டம் போன்றவை. முக்கியமானது பெரிய திட்டம் அல்ல; தெளிவான நோக்கமும் தொடர்ச்சியான முயற்சியும்.

எதிர்காலத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு பல வேலைகளை மாற்றும் என்ற பயமும், பல புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கும் என்ற நம்பிக்கையும் இணைந்து வருகிறது. உண்மையில், இயந்திரம் சில மீளுமீளும் பணிகளை எளிதாக்கும்; அதனால் மனிதருக்கு படைப்பாற்றல், கருணை, குழுப் பண்பு, பொறுப்புணர்வு போன்ற திறன்கள் இன்னும் மதிப்பூட்டப்படும். நீங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு கருவியாகப் பார்க்க வேண்டும்: மனித நலனை உயர்த்தும் கருவி. துறை அறிவை மட்டும் அல்ல, நெறி விழிப்பையும் சேர்த்து வளர்த்துக் கொண்டால், நீங்கள் உருவாக்கும் தீர்வுகள் சமூகத்திற்கு உண்மையான பயனளிக்கும். இன்று உங்கள் ஆர்வம் ஒரு சிறிய கேள்வியாகத் தொடங்கட்டும்; நாளை அது புதிய கண்டுபிடிப்பாக மாற முடியும்.