செயற்கை நுண்ணறிவு: மனித அறிவை விரிக்கும் புதிய பயணம்

இன்றைய உலகில் நாம் தினமும் காணும் பல வசதிகளுக்குப் பின்னால் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) செயல்படுகிறது. மனிதர்கள் சிந்தித்து முடிவு செய்யும் போல, தரவுகளிலிருந்து முறைகளை அறிந்து கொள்ளவும், அனுபவத்தின் மூலம் மேம்படவும் இயந்திரங்களுக்கு பயிற்சி அளிக்கும் அறிவியல் துறையே இது. கணினி ஒருமுறை கற்றுக் கொண்டால் அதைக் கொண்டு பல வேகமான முடிவுகளை எடுக்க முடியும். ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு மனிதன் போல உணர்வுடன் “புரிந்து” செயல்வது அல்ல; அது கற்றுத் தரப்பட்ட விதிகளையும் தரவுகளையும் அடிப்படையாகக் கொண்டு கணக்கிட்டு முடிவுகளை முன்வைக்கும் கருவி என்பதை மாணவர்கள் தெளிவாக அறிந்து கொள்ள வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன் எங்கெங்கும் விரிந்து கிடக்கிறது. மொழிபெயர்ப்பு, எழுத்துப் பிழை திருத்தம், படங்களில் பொருட்களை அடையாளம் காணுதல், ஒலியிலிருந்து உரை உருவாக்குதல் போன்ற செயல்கள் இப்போது எளிதாகின்றன. மருத்துவத் துறையில் நோய் அறிகுறிகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து மருத்துவருக்கு உதவுதல், வேளாண்மையில் பயிர் நோயை முன்னமே கண்டறிதல், போக்குவரத்தில் வழித்தட நெரிசலை கணித்தல் என பல இடங்களில் இது உதவுகிறது. பள்ளி, கல்லூரிகளில் தனிப்பயன் கற்றல் திட்டங்களை உருவாக்கி ஒவ்வொரு மாணவரின் தேவைக்கேற்ப பயிற்சி அளிக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவு துணை புரிகிறது.

இந்தத் துறையின் அடிப்படை எண்ணம் “தரவு” என்பதே. பல எடுத்துக்காட்டுகளைச் சேர்த்து அவற்றில் இருந்து ஒரே மாதிரியான நடத்தை, விதிகள், தொடர்புகள் ஆகியவற்றை கணினி கற்றுக்கொள்வதே இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning) எனப்படும். உதாரணமாக, பல ஆயிரம் படங்களில் “பூனை” மற்றும் “நாய்” என்று குறிச்சொற்களுடன் கொடுத்தால், புதிய படம் வந்தபோது அது எது என்று கணிக்க இயலும். இங்கே கணிப்பின் துல்லியம் தரவின் தரத்தையும் அளவையும் பொறுத்தது. தவறான அல்லது ஒருபுறமான தரவு கொடுத்தால் முடிவுகளும் தவறாகலாம். ஆகவே தரவைக் கையாளும் நுணுக்கமும் பொறுப்பும் இந்தத் துறையில் மிக முக்கியம்.

செயற்கை நுண்ணறிவை நன்றாகப் புரிந்துகொள்ள மாணவர்கள் சில அடிப்படைத் திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும். முதலில் தர்க்க சிந்தனை: “ஏன் இப்படி முடிவு வந்தது?” என்று கேள்வி கேட்கும் பழக்கம். அடுத்தது கணித அடித்தளம்: சதவீதம், வாய்ப்பு, வரைபடங்கள், சராசரி போன்றவற்றை நன்கு புரிந்தால் பல கருத்துகள் எளிதாகும். மேலும் நிரலாக்கம் (Programming) எனும் திறன் இருந்தால் சோதனை செய்து கற்றுக்கொள்ள வசதியாகும். ஆனால் நிரலாக்கம் தெரியாவிட்டாலும் பயப்பட வேண்டாம்; படிப்படியான பயிற்சியும் சிறு திட்டங்களும் மூலம் மெதுவாகக் கற்றுக்கொள்ள முடியும்.

இந்தத் துறையின் வளர்ச்சியுடன் சில சவால்களும் வருகின்றன. தனியுரிமை பாதுகாப்பு, தரவின் பாதுகாப்பு, தவறான தகவல் பரவல், ஒருபுறச் சாய்வு கொண்ட முடிவுகள் போன்றவை கவனிக்க வேண்டியவை. ஒரு இயந்திரம் தவறாக முடிவு எடுத்தால் அதன் பொறுப்பு யார் மீது? அதை உருவாக்கியவரா, பயன்படுத்தியவரா, தரவு வழங்கியவரா என்ற கேள்விகள் எழுகின்றன. எனவே செயற்கை நுண்ணறிவை “அறிவுள்ள கருவி” என்று மட்டும் பார்க்காமல், அதை அறத்தோடு பயன்படுத்த வேண்டிய சமூகப் பொறுப்பாகவும் மாணவர்கள் எண்ண வேண்டும். உண்மைத் தகவலைச் சரிபார்த்தல், பிறர் உரிமையை மதித்தல், நியாயமான தரவைப் பயன்படுத்தல் ஆகியவை நல்ல நடைமுறைகள்.

மாணவர்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு பெரிய வாயிலாக இருக்கிறது. நீங்கள் இன்று ஒரு சிறு முயற்சி செய்தால் நாளை ஒரு பெரிய புதுமையின் தொடக்கமாகலாம். பள்ளித் திட்டமாக உங்கள் ஊரின் மழைத் தரவைச் சேகரித்து எளிய கணிப்பு மாதிரி அமைத்தல், நூலகப் புத்தகங்களை வகைப்படுத்த உதவும் பட்டியல் உருவாக்குதல், அல்லது தமிழில் கேள்விகளுக்கு பதில் தரும் எளிய உரையாடல் உதவியாளர் உருவாக்குதல் போன்ற திட்டங்கள் ஆர்வத்தை வளர்க்கும். முக்கியம், பயம் இல்லாமல் கேள்வி கேட்கும் மனம், தொடர்ந்து பயிற்சி செய்யும் ஒழுக்கம், மனித நலனுக்காகப் பயன்படுத்தும் பண்பாடு. செயற்கை நுண்ணறிவு எதிர்காலம் அல்ல; அது நிகழ்காலம். அந்த நிகழ்காலத்தை நல்வழியில் வடிவமைக்கும் சக்தி உங்கள் கைகளில்தான்.