செயற்கை நுண்ணறிவு: மாணவர்களின் புதிய கற்றல் உலகம்

நாம் வாழும் காலம் அறிவியல் வளர்ச்சியால் வேகமாக மாறிக்கொண்டிருக்கிறது. அந்த மாற்றத்தின் மையத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) என்ற துறை உள்ளது. மனிதன் வழக்கமாகச் செய்யும் சிந்தனை, கற்றல், முடிவு எடுப்பு போன்ற செயல்களை இயந்திரங்கள் செய்ய உதவும் முறைகளின் தொகுப்பே இது. ஒரு கருவி நம் பேச்சை புரிந்து பதில் சொல்வதும், படத்தைப் பார்த்து பொருளை அடையாளம் காண்பதும், மொழியை மாற்றிப் பேசுவதும், பெரிய தகவல்களிலிருந்து முடிவுகளை கண்டுபிடிப்பதும் இந்தத் துறையின் உதாரணங்கள். இது வெறும் கணினி அறிவியல் மட்டும் அல்ல; கணிதம், மொழி, உளவியல், ஒழுக்கம் போன்ற பல துறைகள் இணையும் ஒரு பெரிய கற்றல் வெளி.

செயற்கை நுண்ணறிவு எப்படி வேலை செய்கிறது என்று எளிமையாகப் புரிந்துகொள்ளலாம். முதலில் தகவல் தேவை; அதாவது தரவு. அடுத்தது அந்த தரவிலிருந்து விதிகள் கண்டுபிடிக்கும் முறை; இதையே இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning) என்கிறோம். குழந்தை பல முறை முயன்று விழுந்து மீண்டும் நடக்கக் கற்றுக்கொள்வதைப் போல, கணினியும் பல உதாரணங்களைப் பார்த்து எது சரி, எது தவறு என்று தானாகக் கற்றுக்கொள்கிறது. இன்னொரு முக்கியமான பகுதி ஆழக் கற்றல் (Deep Learning); இது பல அடுக்குகளாக அமைந்த நரம்புக் வலை (Neural Network) வழியாக சிக்கலான வடிவங்களை அறிய உதவும். இவற்றை எல்லாம் இயக்குவதற்கு தரமான தரவு, சரியான வழிகாட்டல், பொறுமையான பயிற்சி ஆகியவை அவசியம்.

இந்தத் தொழில்நுட்பம் மாணவர்களுக்குப் பலவகையில் பயன் தருகிறது. கற்றலில் தனிப்பயன் உதவி கிடைக்கலாம்; ஒருவர் எந்தப் பாடத்தில் தடுமாறுகிறார் என்பதை அறிந்து அதற்கேற்ப பயிற்சி தர முடியும். மொழிக் கற்றலில் உச்சரிப்பு திருத்தம், வாசிப்புத் திறன் மேம்பாடு போன்றவை சுலபமாகலாம். அறிவியல் பாடங்களில் சோதனை செய்ய முடியாதவற்றை மாதிரி அமைப்பு (Simulation) மூலம் பார்க்க முடியும். வேளாண்மை, மருத்துவம், போக்குவரத்து போன்ற துறைகளிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு பல தீர்வுகளை உருவாக்குகிறது. உதாரணமாக, பயிர் நோயை படம் மூலம் கண்டறிதல், நோயாளி தகவல்களை வைத்து முன்னெச்சரிக்கை சொல்லுதல், போக்குவரத்து நெரிசலை குறைக்கும் திட்டமிடல் ஆகியவை.

ஆனால் இந்த வளர்ச்சியுடன் சில பொறுப்புகளும் வருகின்றன. தரவு பாகுபாடு இருந்தால் முடிவுகளும் பாகுபாடாகலாம்; அதனால் நியாயம் மிகவும் முக்கியம். ஒருவரின் தனியுரிமை காக்கப்பட வேண்டும்; தேவையில்லாமல் தகவல் சேகரிப்பது தவறு. மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவு சொல்வது எல்லாம் உண்மை என்று நம்பிவிடக்கூடாது; அது தவறுகளும் செய்யக்கூடும். எனவே விமர்சன சிந்தனை அவசியம்: “இந்த முடிவு எப்படிக் கிடைத்தது?”, “இதற்கு ஆதாரம் என்ன?” என்று கேள்வி கேட்கும் பழக்கம் வேண்டும். ஒழுக்கமும் சட்டமும் இணைந்து வளரும்போதுதான் இந்தத் தொழில்நுட்பம் மனித சமுதாயத்திற்கு நன்மையாக அமையும்.

மாணவர்கள் இந்தத் துறையில் நுழையப் பெரிய ஆய்வகமோ உயர்ந்த கருவிகளோ மட்டுமே வேண்டும் என்றில்லை. முதலில் கணிதத்தில் அடிப்படை தெளிவு வளர்க்கலாம்: அளவுகள், விகிதம், நிகழ்தகவு போன்றவை உதவும். அடுத்து நிரலாக்கம் (Programming) என்ற கருத்தை எளிய திட்டங்கள் மூலம் பயிலலாம்; பிரச்சினையை துண்டுகளாகப் பிரித்து தீர்வு அமைக்கும் சிந்தனையே முக்கியம். தரவைச் சேகரித்து ஒழுங்குபடுத்தும் பழக்கம், வரைபடம் மூலம் புரிந்துகொள்ளுதல், சிறிய ஆய்வுக் கட்டுரைகள் எழுதுதல் ஆகியவை நல்ல தொடக்கம். பள்ளி அளவில் “குப்பை வகைப்படுத்தும் முறை”, “நூலகத்தில் புத்தக பரிந்துரை”, “மழை அளவை வைத்து எச்சரிக்கை” போன்ற எளிய திட்ட யோசனைகளை முயன்று பார்க்கலாம்.

எதிர்காலத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு பல வேலைகளை மாற்றலாம்; அதே நேரத்தில் புதிய வேலைகளையும் உருவாக்கும். முக்கியமானது, மனிதன் செய்யவேண்டிய பணிகள் மறையாது: கருணை, பொறுப்பு, படைப்பாற்றல், சமூக உணர்வு ஆகியவை இயந்திரத்தால் முழுமையாக மாற்ற முடியாதவை. அதனால் மாணவர்கள் தொழில்நுட்பத்துடன் மனித மதிப்புகளையும் இணைத்து வளர வேண்டும். இன்று ஒரு சிறிய ஆர்வம் நாளை பெரிய கண்டுபிடிப்பாக மாறலாம். கேள்விகளைச் சும்மா விடாமல் தேடுங்கள்; முயற்சியைப் பழக்கமாக்குங்கள்; கற்றலை மகிழ்ச்சியாக மாற்றுங்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு என்ற பயணத்தில் உங்கள் முதல் படியே உங்கள் எதிர்காலத்தை ஒளிரச் செய்யும்.