Wordle al 99%: come vincere? Il miracolo della teoria dell’informazione

**Che cos’è Wordle?** Wordle è un gioco quotidiano di parole crociate gestito dal New York Times. Bisogna indovinare una parola inglese segreta di 5 lettere entro 6 tentativi. Dopo ogni tentativo si riceve un indizio in tre colori: • Verde: la lettera è corretta e anche la posizione è corretta • Giallo: la lettera è presente nella parola, ma in un’altra posizione • Grigio: la lettera non è presente nella parola Ogni giorno c’è un solo enigma, e in tutto il mondo tutti hanno la stessa risposta. È per questo che è così popolare. **Una nuova strategia per vincere al 99%** Il 19 giugno 2026, ricercatori della Binghamton University di New York hanno pubblicato un metodo che risolve Wordle quasi sempre. • Responsabile: prof. associato Congyu “Peter” Wu • Gruppo: Donald Stephens, Talal Aladaileh • Pubblicazione: “Solving Wordle Using Information Theory”, Northeast Journal of Complex Systems • Tasso di successo dichiarato: 99% La strategia tradizionale, cioè indovinare usando lettere frequenti come A, E, R, vinceva solo circa nel 90% dei casi. **Qual è il segreto? L’entropia di Shannon** Di solito indoviniamo una parola che “sembra” la risposta. Questo gruppo ha cambiato approccio. Invece di cercare la parola più probabile come risposta, hanno cercato la parola che fornisce più informazioni. Per farlo hanno usato l’entropia di Shannon, uno strumento matematico della teoria dell’informazione che misura l’incertezza. Calcolando quanto rapidamente ogni tentativo taglia le possibilità rimanenti, il metodo suggerisce la parola che dà il massimo guadagno informativo (information gain). Per questo, a volte la parola consigliata può sembrare casuale. Potrebbe anche non avere alcuna probabilità di essere la risposta. Ma aiuta ad avvicinarsi alla risposta nel passaggio successivo. “Un tentativo non deve necessariamente essere la risposta corretta; basta che fornisca informazioni”, dice Donald Stephens. **Come funziona nella pratica?** Durante il gioco bisogna far girare un piccolo script a parte. Inserendo i colori ottenuti dopo ogni tentativo, lo script indica il tentativo successivo migliore. Questo progetto non è iniziato come una grande ricerca. Nel corso di Wu è partito come un assignment: “mostrate come applicare la teoria dell’informazione a un problema del mondo reale”, e poi è diventato un articolo pubblicato. **Conclusione** Wordle non è solo un gioco. È un piccolo esempio di come raccogliere informazioni in modo efficiente. La stessa idea di entropia viene utilizzata in molti ambiti, come la diagnosi medica e gli algoritmi di ricerca. Domani, quando giocherai a Wordle, non cercare la risposta giusta. Prova invece l’ipotesi che ti insegna di più. --- Fonte: Binghamton University, State University of New York. “Solving Wordle Using Information Theory”, Wu, Stephens, Aladaileh. Northeast Journal of Complex Systems, giugno 2026. Wordle® è un marchio registrato della New York Times Company. ## Background & Contesto (Background & Context) Poiché Wordle è un gioco quotidiano di enigmi di parole gestito dal New York Times, crea l’esperienza condivisa per cui “nello stesso giorno tutti hanno lo stesso enigma”. Il vincolo di poter tentare una sola volta al giorno, e la regola di dover indovinare una parola inglese di 5 lettere entro 6 tentativi, trasformano questo gioco di parole in un piccolo problema decisionale. Il feedback che si riceve dopo ogni tentativo tramite i codici verde–giallo–grigio mostra chiaramente il confine tra “ciò che sappiamo” e “ciò che non sappiamo ancora”. È proprio questa struttura che permette di considerare giochi come Wordle non solo come un esercizio di competenza linguistica, ma come un esempio di come raccogliere informazioni in tentativi limitati. L’importanza del contesto citato in questo articolo sta soprattutto nel far capire la differenza tra la strategia umana abituale e una strategia basata sulla matematica. Molti in genere indovinano partendo dalle lettere più frequenti; questo funziona fino a un certo punto, ma punta direttamente all’obiettivo di “trovare la risposta il più in fretta possibile”. Al contrario, lo studio che si afferma essere stato pubblicato dai ricercatori della Binghamton University nel giugno 2026 mette al centro la domanda: “quale tentativo fornisce più informazioni?”. Usando una misura legata alla teoria dell’informazione, l’entropia di Shannon, essi calcolano quanto rapidamente ogni tentativo riduca le possibilità rimanenti. Di conseguenza, ciò che conta non è tanto se il tentativo “sembra la risposta”, quanto se “riduce l’ignoranza”: questo ribaltamento è lo sfondo centrale che aiuta a comprendere il contesto dell’articolo. Inoltre, le note dell’articolo secondo cui questa ricerca sarebbe iniziata come un lavoro di corso e poi si sarebbe trasformata in una pubblicazione mostrano come, in ambito educativo, teorie di base possano diventare risultati solidi e misurabili all’interno di un gioco. Come forma pratica, viene anche descritta una procedura in cui, mentre si gioca, si inseriscono i codici colore in un piccolo script per ottenere il miglior tentativo successivo. In questo modo, la combinazione “aiuto del computer + decisione umana” fornisce contesto al perché i concetti della teoria dell’informazione siano importanti: anche se Wordle è una piattaforma piccola, lo stesso tipo di ragionamento trova applicazione in molti settori (per esempio diagnosi mediche, algoritmi di ricerca) dove è necessario procedere verso la decisione corretta con pochi tentativi. Pertanto, questo background guida a vedere Wordle non solo come intrattenimento, ma come un modello semplice per esercitare idee sulla raccolta di informazioni e sul processo decisionale.